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24 de abril del 2025. 15:00
PROYECTO ESTUDIANTIL PRESENTA UNA IA REVOLUCIONARIA PARA LA COMPRA DE VIVIENDAS
Esta valiosa herramienta estima el valor de las viviendas. Demuestra la capacidad de los más jóvenes de enfrentar desafíos tecnológicos.
#ActualidadMagister
Carolina Manzano Villegas y sus compañeros David Rodrigo y Marcos Beñat, estudiantes del programa de Data e Inteligencia Artificial, han creado un innovador algoritmo de machine learning. Una IA que, ciertamente, es capaz de predecir el costo de las viviendas en Madrid con un 81% de precisión. Este proyecto, desarrollado en menos de tres meses durante el bootcamp de Data Analytics & Science de NEOLAND, demuestra la capacidad de los estudiantes para enfrentar desafíos tecnológicos complejos y ofrecer soluciones prácticas sin necesidad de conocimientos previos en la materia.
La tecnología de la IA en los más jóvenes
Carolina Manzano Villegas, quien previamente trabajaba en un laboratorio de microbiología, destaca la relevancia de este cambio en su carrera: “Después de años dedicados al análisis e interpretación de resultados en el laboratorio, decidí enfocarme en el análisis de datos. Este cambio me permite aprovechar mis habilidades analíticas y atención al detalle, además de explorar y utilizar el vasto potencial de los datos para generar insights valiosos”. Además, un mes después de concluir el bootcamp, Manzano Villegas ya trabaja como consultora de Business Intelligence en una empresa del sector tecnológico. Definitivamente, mostrando el impacto inmediato de esta formación en su carrera profesional.
“Los usuarios ingresan datos de sus viviendas y obtienen una estimación de su precio”
Siguiendo con el impacto de estos estudiantes, Ignacio Argañaraz, head teacher de Data Analytics & Science en NEOLAND, subraya la integralidad del proyecto: “No se trató solo de crear un modelo de machine learning, sino que también implicó el uso de múltiples herramientas como R, Python, Excel y Power BI para la limpieza, transformación y visualización de los datos. Además, los alumnos desarrollaron una web que permite a los usuarios ingresar los datos de sus viviendas y obtener una estimación de su precio, ofreciendo una alternativa económica a los servicios tradicionales de tasación”.
Por consiguiente, Argañaraz añadió que, aunque el proyecto no involucra variables temporales y no puede predecir los precios futuros de las viviendas con la IA, claro está que es una herramienta valiosa para estimar el valor actual de las viviendas basándose en propiedades con características similares.
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